我國大數據產業發展總體態勢
2022年，全球大數據技術產業與應用創新不斷邁向新高度。宏觀看，國際方面，美歐、韓日、澳洲通過政策、法案、設立機構等形式，持續深化實施自身大數據戰略。國內方面，黨中央、國務院再次做出一系列重要部署，我國大數據領域良好的發展態勢進一步鞏固。微觀看，數據存儲與計算、數據管理、數據流通、數據應用、數據安全五大核心領域發展成效不斷顯現。本章將對國內外大數據領域的最新進展進行總體敘述。
一 各國深化推進自身大數據戰略
近一年來，美歐、韓日、澳洲通過政策、法案、設立機構等形式，持續深化推進自身大數據戰略。
美歐發布法案，確保數據價值在隱私保護的前提下釋放。美國眾議院和參議院于2022年6月發布了《美國數據隱私和保護法案》討論稿，該法案在制度設計上既考慮了增強個人數據權利的國際趨勢，又包含數據價值釋放的內容。法案并未禁止一般個人數據處理活動，而是為個人提供了“選擇退出”方式，以促進對個人數據的合理利用。歐洲議會于2022年4月就歐盟《數據治理法案》進行最終投票表決，并獲得議會批準。該法案是落實《歐洲數據戰略》的重要舉措，構建了三個適用于各個行業的數據共享機制，確保在符合歐洲公共利益和數據提供者合法權益的條件下，實現數據更廣泛的國際共享。法案構建了適用于所有部門的數據使用權基本規則，將促進個人和企業自愿共享數據，并統一某些公共部門數據的使用條件。
韓日設置專門機構，推進各行業數字化轉型。韓國在2022年4月成立了以國務總理作為委員長的“國家數據政策委員會”，作為國家數據和新產業政策的管理機構，并于9月召開了韓國國家數據政策委員會的第一次會議，發表了對8個數據領域、5個新產業領域、共計13個領域的改善計劃，目標是在韓國打造全球頂級水平的數字力量。2021年9月，日本政府成立數字廳，成為負責日本行政數字化的最高部門，旨在構建更完善的數字政府，推動數字化轉型，目標為“用智能手機在60秒內完成所有行政程序”，最大程度利用數字技術優勢，將數字科技作為全新要素融入傳統社會，促進經濟社會形態積極轉型。
澳洲發布國家數據安全戰略，開始構建國家數據安全框架。2022年4月，澳大利亞內政部頒布《國家數據安全行動計劃》，其為澳大利亞首個國家數據安全行動計劃，意味著澳大利亞的國家數據安全框架正式開始構建。《行動計劃》致力于建立一個全國性的方法來保護公民數據，保護公民的數據（收集、處理和存儲在數字系統和網絡上的信息）免受侵害，同時為政府、企業和個人構建數據安全要求。
二 我國大數據發展態勢好動力足
我國大數據經過多年高速發展，不斷取得重要突破，呈現良好發展態勢。一是產業規模高速增長，2021年，我國大數據產業規模增加到1.3萬億元，復合增長率超過30%[1]；二是創新能力不斷增強，2021年我國發表大數據領域論文量占全球31%[2]，大數據相關專利受理總數占全球超50%，均位居第一；三是生態體系持續優化，2021年我國大數據市場主體總量超18萬家，一批大數據龍頭企業快速崛起，初步形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局；四是市場前景廣受認可，我國大數據領域投融資金額多年來總體呈現上升趨勢，2021年大數據相關企業獲投總金額超過800億元，再創歷史新高。
近一年，我國在政策、人才、資金等方面持續加碼，為大數據后續發展注入強勁動力。
政策方面，中央、地方發布一系列支持文件，對大數據產業、數字技術、數據要素市場、數據安全等方面進行了重點部署。中央層面，2021年底，《“十四五”大數據產業發展規劃》的出臺明確了未來五年大數據產業發展工作的行動綱領。2022年，黨中央、國務院先后通過《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》、《關于加快建設全國統一大市場的意見》、《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》等文件，多次強調了釋放數據要素價值對于我國發展的必要性、緊迫性，為我國大數據發展提供了良好的政策環境和明確的發展目標。地方層面，31個省（區、市）均通過發布大數據專題規劃、數字經濟總體規劃等形式，明確了各地大數據技術、產業、應用的發展路線圖、時間表，凸顯出各地在大數據布局方面的積極性。
表 1 近一年內國家層面推動大數據產業的代表性政策
人才方面，過半“雙一流”高校設立大數據相關專業，多省份積極開展人才培育專項行動，人才供給能力顯著增強。高校教育方面，147所“雙一流”高校中有87所已開設了大數據專業，占比達到59%，根據上海軟科統計，大數據專業熱度已經超過軟件工程等傳統熱門專業。各省積極開展大數據人才培育專項行動，例如廣東實施“十萬”產業數字化符合性人才培訓行動，上海要求各級黨校（行政學院）要增加大數據與城市數字化轉型的培訓內容，浙江圍繞數字人才制定“高精尖缺”人才目錄，江蘇搭建“智改數轉”人才智庫平臺，福建明確要求縣級以上地方人民政府制訂大數據人才發展計劃。
資金方面，多省份通過設立專項資金或采取稅收優惠政策等方式，對大數據企業、應用進行定向扶持和培育。例如，寧夏對于區內符合標準的優質大數據企業給予最高300萬的資金支持，山東、黑龍江等省份要求省內縣級以上人民政府每年需統籌安排資金專項扶持大數據相關企業，浙江、廣東、重慶等推出一系列圍繞大數據企業的稅收減免政策，江蘇省每年在省級財政安排12億元專項資金支持工業企業“智改數轉”，貴州、遼寧、河北、云南等省份對建設成果顯著的大數據應用項目補貼1000-3000萬。
三 五大核心領域發展方向進一步明確
經過多年技術和產業的發展，大數據領域內部逐漸細化，形成數據存儲與計算、數據管理、數據流通、數據應用、數據安全五大核心領域。如圖1所示，數據源通過數據存儲與計算實現壓縮存儲和初步加工，通過數據管理提升質量，通過數據流通配置給其它相關主體，通過數據應用直接釋放價值，并由數據安全技術進行全過程的安全保障。
這五大核心領域由于發展起步時間不同、應用需求緊迫程度不同等原因，發展模式存在差異。在當前數據成為生產要素并快速融入生產、分配、流通、消費等各環節的新形勢下，大數據五大核心領域的發展方向均進一步明確。
圖1 大數據產業五大核心領域
數據存儲與計算領域：實現海量數據的高效存儲與計算。本領域發展時間長，在數據規模增長、形態變化等新需求持續推動下，逐步演化出數據庫、大數據平臺、實時計算等成熟技術框架。當前，數據存儲與計算領域已經能夠支撐PB級海量數據的高效存儲和準實時計算，發展方向聚焦為在持續提升能力基礎上，通過精細化運營和技術升級實現“降本提質”。
數據管理領域：實現數據質量提升、管理高效。本領域屬于投入周期長、見效慢的“下水道”型工作。當前，部分企業數據管理需求強、資源足，已將數據管理的技術和規則率先落地，但大部分企業數據管理仍處于起步階段。數據管理的發展方向聚焦為盡快借助政策紅利和智能技術帶來的改變，促進各行業大規模實現全域數據管理。
數據流通領域：實現數據在不同主體間合理配置，使局部數據互相彌合，實現數據價值倍增。本領域需求旺盛、發展時間短，當前已初步探索出機構與機構間點對點的流通路徑，但數據權屬、定價、市場規則等關鍵性問題仍有待破解。為助力數據要素高效配置，數據流通的發展方向聚焦為通過建設基礎制度、創新流通技術，實現數據流通過程中安全與效率的平衡，從而構建全社會范圍數據規范化流通。
數據應用領域：實現數據為企業業務經營過程賦能。本領域雖然發展時間長，但受限于數據管理等前序工作成熟度不夠，目前僅部分核心業務被數據淺度賦能。為釋放數據要素深度價值，數據應用的發展方向聚焦為通過變革業務模式、優化相關技術，使數據應用與全域業務深度融合。
數據安全領域：確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。特別是近兩年數據安全一些法律法規發布后，本領域得到快速發展，各行業在數據外規內化、風險治理等方面推進步伐明顯加快。當前，數據安全的發展方向進一步聚焦為兼顧安全與效率，從而實現安全左移的自動化與風險治理的智能化。
表 2 五大核心領域發展現狀和新形勢下的發展方向
轉載來源：遠望智庫預見未來
